Liquid AI 发布面向端侧的多模态决策模型 d1-3B 与 d1-omni-600M
Liquid AI 发布两款开放权重决策模型 d1-3B 和实验性的 d1-omni-600M，分别支持文本与图像、文本与图像或文本与音频输入。在七个公开数据集上，d1-3B 的平均分为 82.9，d1-omni-600M 为 78.4；d1-3B 在 Jetson AGX Thor 上单个问题延迟为 16 ms，在 Jetson Orin Nano 上为 50 ms。
推荐理由：文章将模型结构、公开数据集对比和端侧延迟放在一起，便于判断两款决策模型在质量、模态支持与设备部署之间的取舍。