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AWS详解vLLM推送式KV传输及延迟测试

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AI 综述

AWS介绍了vLLM推送式NIXL KV连接器:它将传输协调与准备移出关键路径;AWS称,在使用EFA互联的Amazon EC2 P5en上测试Qwen3-32B,首个词元延迟(TTFT)改善最高达3倍,每词元输出延迟(TPOT)改善最高达30%,结果取决于硬件、模型、工作负载和网络配置。 该连接器用于预填充与解码分离式推理,启用时两端服务器均需配置为NixlPushConnector。AWS建议,可提前选定解码节点且优先降低TTFT的场景采用推送模式;需要双向KV传输,或在预填充后按负载选择解码实例的场景,仍更适合拉取模式。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. AWS Machine Learning Blog
    vLLM 如何通过推送式 KV 传输改善分离式推理的 TTFT 和 TPOT

    vLLM 的推送式 NIXL 连接器将传输协调与准备移出关键路径,改善预填充与解码分离式推理的延迟。在使用 EFA 互联的 Amazon EC2 P5en 上,Qwen3-32B 测试中 TTFT 改善最高达 3 倍,TPOT 改善最高达 30%;结果取决于工作负载与配置。

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