DeepMind与新加坡推端侧反诈模型

Google DeepMind 与新加坡政府推出一款面向新加坡智能手机的端侧诈骗检测模型，用于在本机识别对话中的操纵性诈骗模式，目前披露的是模型发布及测试方式，未提供实际拦截成效。 该模型基于轻量级 Gemma 模型微调，采用两阶段流程：先筛查潜在威胁，再结合更大范围的对话上下文确认或排除误报。Google DeepMind 称，微调在 GovTech 管理的 GCP 环境中完成，训练数据不含私人或个人身份信息，使用来自诈骗报告和情报源的匿名数据，并通过合成对话和本地语料进行压力测试。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。