NVIDIA介绍Kumo Forecast并开放代码与权重
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NVIDIA介绍Kumo Forecast并开放代码与权重
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AI 综述
NVIDIA介绍了用于多变量时间序列预测的Kumo Forecast，代码与权重已按Apache 2.0许可开放。该模型基于MOMENT-1-large，将预训练时序表征与历史模式检索结合，并提供针对不同预测跨度的解释。 其DARR模式融合直接预测与历史模式检索的结果，使用时要求检索上下文的维度与输入上下文相近。模型提供以DataFrame为主的API，输入须为数值型时序数据，支持256、512、1024或2048个观测值的序列长度。
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最新进展10月21日 20:51
NVIDIA Kumo Forecast 结合预训练时间序列表征、历史模式检索与可解释性报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- Hugging Face BlogNVIDIA Kumo Forecast 结合预训练时间序列表征、历史模式检索与可解释性
NVIDIA Kumo Forecast 将预训练时间序列表征与历史模式检索结合，用于多变量预测，并提供按预测跨度生成的解释。模型基于 MOMENT-1-large，以 DARR 模式融合直接预测和历史模式检索结果。代码与权重已提供，采用 Apache 2.0 许可，支持 DataFrame 优先的 API。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。