AWS讲解用llama.cpp部署决策模型
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AWS讲解用llama.cpp部署决策模型
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AI 综述
AWS 介绍了在 Amazon SageMaker AI 上用 AWS DLC for llama.cpp 部署决策模型的方法，目标是在 CPU 或 GPU 基础设施上托管量化模型，并通过 SageMaker AI InvokeEndpoint 提供兼容 OpenAI 的聊天补全服务。 该方法需要部署区域内的 AWS 账户和 S3 存储桶，具备 SageMaker AI、Amazon ECR、Amazon S3、CodeBuild、IAM pass-role 操作和 Amazon CloudWatch Logs 权限，并有兼容 x86 CPU 或 NVIDIA GPU 的 SageMaker 实时端点配额；AWS 提醒创建端点前查看 SageMaker AI 定价。
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最新进展10月12日 23:51
AWS 介绍如何用 llama.cpp 在 Amazon SageMaker AI 部署决策模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning BlogAWS 介绍如何用 llama.cpp 在 Amazon SageMaker AI 部署决策模型
AWS 介绍了用 AWS DLC for llama.cpp 在 Amazon SageMaker AI 部署决策模型的方法，可在 CPU 或 GPU 基础设施上托管量化模型。
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