微软发布 Decision-1 决策模型
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微软发布 Decision-1 决策模型
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AI 综述
微软发布 Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B，面向分类、评估和路由决策，目前可通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 使用。 微软称，Decision-1 可用于引导和控制智能体应对复杂环境；在覆盖近 150,000 个问题的 36 项基准测试中，模型准确率为 83.5%、延迟为 85 ms，速度是排名第二的 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。The Decoder 称，Cloudflare 的 Clef 模型未纳入该比较。 收费方面，Decision-1 输入 token 价格为每百万 0.042 美元，输出 token 免费。
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最新进展10月10日 22:57
Microsoft 发布 Decision-1 决策模型，进入 AI 决策模型竞争报道时间线
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10月10日
- The DecoderMicrosoft 发布 Decision-1 决策模型，进入 AI 决策模型竞争
Microsoft推出Decision-1决策模型，基于Qwen3.5-9B，面向分类、评估和路由决策，并称其可用于引导和控制智能体应对复杂环境。微软称该模型在覆盖近150,000个问题的36项基准测试中准确率为83.5%、延迟为85 ms，速度是排名第二的H2O-Lightning-4B的2.5倍；Cloudflare的Clef模型未纳入比较。
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