AWS发布多节点Ray LLM部署教程
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AWS发布多节点Ray LLM部署教程
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AI 综述
AWS发布教程，演示如何在 Amazon EKS 的两个 GPU 节点上使用多节点 Ray LLM Deep Learning Containers 部署同一个大语言模型，并将 prefill 与 decode 分离到不同节点，通过兼容 OpenAI API 的端点提供推理服务。 该方案需要已启用计费的 AWS 账户，以及目标区域至少可运行两台 g6.8xlarge 实例的配额（至少 64 个 vCPU）。由于 EFA 不能跨可用区通信，GPU 节点组须固定在同一个可用区。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月12日 23:50
AWS Ray LLM Deep Learning Containers 如何在 Amazon EKS 上运行多节点推理工作负载报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning Blog精选AWS Ray LLM Deep Learning Containers 如何在 Amazon EKS 上运行多节点推理工作负载
AWS 介绍如何使用多节点 Ray LLM Deep Learning Containers，在 Amazon EKS 的两个 GPU 节点上部署同一个大语言模型，并将 prefill 与 decode 分离到不同节点，通过一个 OpenAI-compatible endpoint 提供服务。
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