AWS详解vLLM双向KV传输及性能测试
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AWS详解vLLM双向KV传输及性能测试
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AI 综述
AWS介绍了vLLM双向KV缓存传输及基准复现方法,称预填充与解码节点可跨轮复用上下文,减少重复计算,降低多轮智能体任务的首token延迟(TTFT)。 AWS在Amazon EC2 P5en的单预填充、单解码节点部署中测试,Qwen3-32B和GLM-5-FP8的TTFT改善幅度最高分别达1.6倍和3.3倍。测试关闭了预填充节点的前缀缓存,以模拟本地缓存被清除或请求被路由到无对应缓存节点的情况;结果随硬件、模型、负载和网络配置而异。 部署需使用vLLM v0.21.0或更新版本及NixlConnector,在两类节点上启用双向KV传输,并使用能感知KV缓存的路由器。
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最新进展10月20日 00:03
如何通过 vLLM 双向 KV 传输降低多轮智能体工作负载的 TTFT报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning Blog如何通过 vLLM 双向 KV 传输降低多轮智能体工作负载的 TTFT
vLLM 双向 KV 传输支持预填充与解码节点跨轮复用上下文,减少重复计算并降低多轮智能体工作负载的首 token 延迟(TTFT)。在 Amazon EC2 P5en 的 1P1D 部署测试中,Qwen3-32B 和 zai-org/GLM-5-FP8 的 TTFT 改善幅度分别最高达 1.6x 和 3.3x,结果随负载与配置而异。
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