Tamnoon介绍Tami云安全修复架构
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Tamnoon介绍Tami云安全修复架构
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AI 综述
Tamnoon基于Amazon Bedrock构建了Tami云安全修复编排器,用于调查和评估来自CNAPP及云原生工具的安全发现,并执行修复;AWS机器学习博客称,该方案在90天内将关键云暴露减少超过90%,且未出现生产问题。 Tami由调查、安全评分、修复和代码生成四个AI智能体组成,支持AWS、Azure和Google Cloud环境。安全等级为SAFE的操作可自动执行,等待数据或风险较高的操作则由Tamnoon的云工程师介入;AI不持有云凭证,推理在Tamnoon位于美国商用区域的AWS账户内运行。
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最新进展10月14日 21:53
Tamnoon 如何用 Amazon Bedrock 构建 AI 驱动的云安全修复系统报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- AWS Machine Learning BlogTamnoon 如何用 Amazon Bedrock 构建 AI 驱动的云安全修复系统
Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建 Tami,一个智能体式云修复编排器,可自主调查 CNAPP 和云原生来源的安全发现并评估修复安全性。Tami 由调查、安全评分、修复和代码生成 4 个专门 AI 智能体组成,支持 AWS、Azure、Google Cloud 等环境。该方案在 90 天内将关键云暴露减少超过 90%,且未出现生产问题。
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