Liquid AI 发布两款 d1 决策模型
热点事件观察中
Liquid AI 发布两款 d1 决策模型
1 篇报道1 个报道来源2 天前更新
先了解这件事
AI 综述
Liquid AI 发布开放权重决策模型 d1-3B 和实验性的 d1-omni-600M，两者已在 Hugging Face 提供；d1-3B 支持文本和图像输入，d1-omni-600M 支持文本、图像或音频输入。 在七个公开数据集上，d1-3B 平均得分为 82.9，d1-omni-600M 为 78.4。d1-3B 在 Jetson AGX Thor 上单个问题延迟为 16 毫秒、在 Jetson Orin Nano 上为 50 毫秒；Liquid AI 称，因 d1-omni-600M 仍属早期研究版本，暂未公布其速度数据。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展10月8日 00:54
Liquid AI 发布面向端侧的多模态决策模型 d1-3B 与 d1-omni-600M报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- Hugging Face Blog精选Liquid AI 发布面向端侧的多模态决策模型 d1-3B 与 d1-omni-600M
Liquid AI 发布两款开放权重决策模型 d1-3B 和实验性的 d1-omni-600M，分别支持文本与图像、文本与图像或文本与音频输入。在七个公开数据集上，d1-3B 的平均分为 82.9，d1-omni-600M 为 78.4；d1-3B 在 Jetson AGX Thor 上单个问题延迟为 16 ms，在 Jetson Orin Nano 上为 50 ms。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。