PyTorch 2.15 MPS更新引入FP8与解码优化

Hugging Face的PyTorch团队介绍了面向Mac的PyTorch 2.15 MPS后端更新，包括FP8支持、语言模型解码加速和视频解码内存优化；目前版本处于候选发布阶段，部分改动已进入主分支并可在每日构建版中使用，另一些仍在审查，正式发布前可能调整。 团队称，更新通过专用Metal内核等改动，加快稠密模型和混合专家（MoE）模型的解码，并降低视频解码内存占用。使用环境要求为搭载Apple芯片的Mac、macOS 15及以上版本，以及Python 3.11及以上版本。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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