AWS演示用torchtitan在Trainium上训练Qwen3
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AWS演示用torchtitan在Trainium上训练Qwen3
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AI 综述
AWS发布教程，展示在单台Trainium trn2.48xlarge实例上使用torchtitan训练Qwen3的三种配置，支持从随机初始化开始预训练，或加载已发布权重进行微调，并可直接读写Hugging Face safetensors检查点。 三种配置分别使用Transformers v5、原生Qwen3实现和自定义MoE内核。教程中的Qwen3-30B-A3B示例被缩减为4层、64个专家，以适配单台实例；自定义内核示例用于演示内核注册和自动求导集成，不代表性能提升。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月22日 04:00
如何使用 torchtitan 在 AWS Trainium 上训练 Qwen3报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- AWS Machine Learning Blog如何使用 torchtitan 在 AWS Trainium 上训练 Qwen3
torchtitan 可在单台 trn2.48xlarge 上通过三种配置训练 Qwen3，支持从随机初始化预训练或微调已发布权重。三种方式分别使用 Transformers v5、原生 Qwen3 实现及自定义 MoE 内核，并采用相同的启动模式和配置结构。教程还展示了如何直接加载和保存 Hugging Face safetensors 检查点。
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