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#具身智能
  1. NVIDIA Blog61

    NVIDIA Omniverse：开发者如何用前沿 AI 智能体将想法变成仿真应用

    NVIDIA 展示开发者如何结合前沿 AI 模型与 NVIDIA Omniverse 库，通过自然语言智能体把仿真想法转为可运行应用。案例覆盖人形机器人、自动驾驶、数字孪生、机器人拆解、国际空间站浏览器应用和房间重建等场景。Robo Olympics 项目中，机器人在 100 次仿真试验里成功越过单个栏架 64 次。

    推荐理由：文章通过仓储机器人、自动驾驶测试和数字孪生等案例，展示自然语言智能体如何串联 Omniverse 库完成仿真开发。

  1. Microsoft Research72

    Microsoft Physical AI Toolchain 新增机器人推理卸载能力

    Microsoft Physical AI Toolchain 新增机器人物理 AI 推理卸载能力，可将工作负载分布到机器人、边缘 GPU 和云端。Microsoft Research 的测量显示，卸载可提升任务成功率、支持更大模型并延长电池续航；较小 GPU 上映射和规划最多慢 383%，导航及时障碍检测下降 30%，VLA 准确率下降 50%。

    推荐理由：原文以移动机器人操作任务的实测数据比较本地、边缘与云端推理，并介绍 Kubernetes 工具链如何支持部署。

已经到底了