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NVIDIA 发布 Kumo Relational，无需任务训练即可在关系数据基准上超越监督学习
NVIDIA Kumo Relational Outperforms Supervised Machine Learning on Relational Data, No Training Required
AI 导读
NVIDIA 发布关系基础模型 Kumo Relational，可直接对企业数据库进行预测，无需任务专属训练、特征工程或将多表展平。模型最多读取 10,000 个历史样本作为上下文，在 15 个数据库的 41 项任务上超越监督式关系深度学习模型和专家构建的梯度提升树流程，在 SAP SALT 上的 MRR 比 AutoGluon 集成高 8%。
推荐理由
将关系数据库预测从逐任务训练转为上下文学习，为减少特征工程提供了具体路径，同时交代了大训练集与有限图跳数的适用边界。
来源：Hugging Face Blog · huggingface.co