NVIDIA发布关系数据库模型Kumo Relational并开放权重

NVIDIA发布面向关系数据库的预训练模型Kumo Relational并开放权重；据其介绍，模型无需针对具体任务训练、手工构建特征或将多张表合并为单表，即可利用上下文样本进行预测。 模型最多读取10,000个历史样本作为上下文。NVIDIA称，在涵盖15个数据库的41项任务测试中，它优于监督式关系深度学习模型及专家构建的梯度提升树流程；在SAP SALT基准上，平均倒数排名（MRR）比AutoGluon集成高8%。代码采用Apache 2.0许可，模型权重采用OpenMDW 1.1许可协议。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。